Com
a evolução dos sistemas de informação e a consequente maior dependência dos
mesmos por parte das empresas, conduziu ao elevado volume de dados armazenados
e por vezes a um elevado número de sistemas não integrados e que não comunicam
entre si. Consequentemente, efectuar análises a partir dos sistemas
operacionais (p.e. sistema contabilístico, de facturação ou de gestão de
stocks) tornou-se num processo moroso, incorrendo no risco de comprometer o
desempenho dos sistemas que suportam as operações diárias das empresas. Muitas
empresas optam pelo arquivo dos dados históricos em tapes que são
posteriormente armazenadas em cofres que por vezes se encontram fora das
instalações da empresa. Contudo, a análise destes dados deixa de poder ser
efectuada.
Com
base nessa necessidade de análise, nos anos 80 Ralph Kimball fez preconizou o
conceito de Datawarehouse (doravante
designado por DW), um sistema analítico de dados transaccionais que armazena
dados históricos principalmente provenientes dos diversos sistemas operacionais
das empresas. Este permite colmatar as falhas existentes nos sistemas
operacionais relativas ao suporte no processo de tomada de decisão, permitindo
aos utilizadores a análise integrada de grandes volumes de dados, em tempo
bastante reduzido (p.e. através da criação de métricas previamente embutidas
nos dados tendo em consideração as necessidades de consulta dos utilizadores).
As principais características que definem um DW são:
·
Dados não voláteis – ou seja os dados não mudam, excepto se for necessário
efectuar correcções aos dados previamente carregados ou se estivermos a
utilizar tabelas de factos instantâneo cumulativas (por norma não utilizadas);
·
Orientado por assunto – os dados são agrupados por assuntos de interesse
para o negócio (p.e. através da criação de Data Marts);
·
Integrado – os dados são transformados em medidas de referência e
armazenamento comuns; e
·
Variável no tempo – periodicamente o DW é carregado com nova informação.
Concluindo “One
of the most important assets of any organization is its information. This asset
is almost always kept by an organization in two forms: the operational systems
of record and the data warehouse. Crudely speaking, the operational systems are
where the data is put in, and the data warehouse is where we get the data out.” (Kimball e Ross, 2002) .
Datawarehouse e os objectivos
estratégicos
Normalmente,
o DW não armazena apenas informação específica de um departamento, mas sim de
diversos. Desta forma, através da utilização de diferentes ferramentas
disponíveis no mercado (algumas opensource)
o DW poderá ser utilizado para múltiplos fins, entre os quais destacamos a
análise dos objectivos estratégicos, não só quanto ao passado através da
análise dos dados referentes a operações passadas, mas também para a realização
de previsões de eventos futuros efectuadas com base no vasto histórico de dados
existente.
A
partir do momento em que o DW da empresa contém a informação necessárias, a
utilização do mesmo para suportar a análise dos objectivos estratégicos é uma
mais valia, uma vez que permite aos gestores consultarem a qualquer momento de
uma forma rápida e atempada, relatórios com os resultados dos indicadores de
desempenho definidos no seu Balanced
Scorecard, departamental ou corporativo, de forma a verificarem se os
respectivos objectivos estão a ser cumpridos e consequentemente se as áreas da
empresa se encontram alinhadas para atingir os objectivos estratégicos
previamente estipulados. Esta vantagem permite aos gestores tomarem decisões
atempadas sobre a necessidade de se efectuarem correcções, chamar à atenção dos
responsáveis pela execução dos objectivos, ou até mesmo redefinição da
estratégia.
Imagem 1 – Report Dashboard (MicroStrategy)
Desta
forma, cada vez mais as empresas investem no sistema de DW para analisarem o
alinhamento dos seus objectivos estratégicos em vez de se suportarem nos
diversos sistemas operacionais.
Referências
Kimball e Ross, R. & M. (2002). The Data Warehouse Toolkit. Robert Ipsen.
Kimball e Ross, R. & M. (2002). The Data Warehouse Toolkit. Robert Ipsen.
MicroStrategy. (s.d.). Obtido de https://resource.microstrategy.com/ResourceCenter/transmit.aspx
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